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Künstliche Intelligenz verändert die Anforderungen an Rechenzentren

NDC-GARBE 03/09/2024

Künstliche Intelligenz (KI) hat längst Einzug in den privaten wie auch den beruflichen Alltag gefunden – laut   steckt vor allem in generativer KI viel Potenzial. KI-Tools ermöglichen nach der Prognose des Instituts weltweit theoretisch einen jährlichen Produktivitätszuwachs von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar. Voraussetzung für diesen Anstieg sind leistungsfähige Rechenzentren, in denen die einzelnen Anwendungen und Services laufen. Künstliche Intelligenz ändert jedoch die Anforderungen an ein Rechenzentrum: Es bedarf einer wesentlich höheren Rechenleistung. Um diesem gerecht zu werden, muss sich die Infrastruktur der Gebäude entsprechend anpassen.

Leistungsfähigere Kühlsysteme für KI einrichten

Mit neuen Hochleistungsprozessoren lässt sich auf weniger Raum schnell viel Rechenleistung erbringen. Allerdings entstehen durch diese Verdichtung höhere Temperaturen, die die Aufnahmekapazität traditioneller Luftkühlungssysteme übersteigen. Wir raten Betreibern von Rechenzentren daher zu alternativen Möglichkeiten zur Kühlung ihrer Racks: zur Flüssigkeitskühlung. Sie gilt inzwischen als Enabling Technology für KI in Rechenzentren, denn sie benötigt weniger Platz zur Wärmeabfuhr als Luftkühlung, schafft dadurch weitere Nutzfläche für noch mehr Racks.

Aufgrund eines kontinuierlich geschlossenen Kreislaufs überzeugt das Direct Liquid Cooling generell auch beim Thema Nachhaltigkeit, da Flüssigkeit die Abwärme aus den Racks besser überträgt. Das optimiert sie für die Einspeisung in die Fernwärmenetze und senkt den CO2-Fußabdruck von Rechenzentren zusätzlich.

KI in Gesamtarchitektur von Rechenzentren berücksichtigen

Die Wahl des Kühlsystems wirkt sich auf die Gesamtarchitektur von Rechenzentren aus und RZ-Betreiber sollten sie bereits bei der Gebäudeplanung berücksichtigen. Es bedarf eines eigenen und damit zusätzlichen Wasserkreislaufs für die Kühlung. Außerdem müssen Betreiber alle Racks entsprechend vorbereiten oder umrüsten. Es gilt also, künftig viel stärker die Gesamtarchitektur aus IT-Infrastruktur, Kühlung und Versorgungstechnik bereits bei der Planung und dem Bau von Rechenzentren zu berücksichtigen.

Verschiedene Initiativen innerhalb der Branche versuchen aktuell, sich einem einheitlichen Standard  für den Aufbau von KI-Rechenzentren anzunähern. Diese Standardisierung ist notwendig, um durch einen gemeinsamen Konsens und klare Vorgaben den Ausbau der nötigen Infrastruktur zu beschleunigen.

Lohnt sich die Umrüstung bestehender Data Center?

Natürlich möchte jeder, dass das eigene Rechenzentrum innerhalb kürzester Zeit den neuen Anforderungen gerecht wird. Nicht nur im Sinne der Nachhaltigkeit sollten Betreiber mit der Beratung durch die Entwickler darüber nachdenken, ob sie bestehende Gebäude umrüsten  können. In diese Entscheidung fließt allerdings eine Reihe von Überlegungen zu Genehmigungen, Versorgung und Standort mit ein.

Machen Sie Ihr Rechenzentrum fit für KI

Künstliche Intelligenz verändert die Data-Center-Branche und wird noch lange eines DER bestimmenden Themen sein. Wie das optimale KI-Rechenzentrum aussieht, wird sich noch zeigen. Grundsätzlich legt NDC-GARBE in seinem Green-IT-Cube-Konzept  den Fokus darauf, Gebäude flexibel und nachhaltig zu entwickeln, damit sowohl eine Luft- oder eine Flüssigkeitskühlung hineinpasst. Wir möchten einen entscheidenden Beitrag zu leistungsfähiger, ressourcenschonender und verlässlicher Infrastruktur leisten, um das Rückgrat für eine KI-gestützte digitale Zukunft zu schaffen.

Erfahren Sie mehr über NDC-GARBE als Ihr Partner für die Entwicklung von KI-fähigen Rechenzentren unter: NDC-GARBE: Anbieter für Data-Center-Development-as-a-Service

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